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  工業(yè)DTU廣泛應用于高度集成化、多樣化應用物聯(lián)網(wǎng)場景，為客戶提供經濟高效的聯(lián)網(wǎng)部署方案，譬如車聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、工業(yè)聯(lián)網(wǎng)、智慧安防、智慧港口、新媒體視頻傳輸?shù)阮I域。

  工業(yè)DTU為物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器提供高帶寬、低時延、高可靠的無線網(wǎng)絡連接。該產品具備豐富的工業(yè)接口，便于物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)場設備接入，可同時連接串口以太網(wǎng)設備;同時 It supports TCP/UDP/HTTP protocol, SMS work mode, 用戶定義的身份和心跳數(shù)據(jù)包，2個套接字連接，設備下FTP升級和遠程自我更新，快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用搭建工作。

  工業(yè)4.0，開啟工業(yè)變革的大門，實現(xiàn)人與物、物與物的萬物互聯(lián)。蜂窩網(wǎng)絡作為智慧工廠的重要支撐載體，將“打通”各生產要素，配合智能化技術，實現(xiàn)不同生產要素間的高效協(xié)同，從而提高生產效率，使智慧工廠的智能感知、泛在連接、實時分析、精準控制等需求得到滿足，實現(xiàn)制造環(huán)節(jié)中的操作空間集中化、操作崗位機器化、運維輔助遠程化、服務環(huán)節(jié)線上化，把員工從現(xiàn)場解放出來，實現(xiàn)少人、無人作業(yè)，徹底解決工業(yè)制造領域的現(xiàn)階段痛點。綜上，5G網(wǎng)絡性能的全面提升將賦予工業(yè)制造更多可能，工業(yè)4.0將給工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來“以移代固、“機電分離”、“機器換人”三大需求。

  工業(yè)DTU+行業(yè)應用場景

  機器視覺-缺陷檢測

  在智能化生產車間內，產品的質量檢測仍處于人工肉眼處理的階段，面臨著效率低下，且存在缺陷難回溯、缺陷檢測率受人員狀態(tài)影響明顯等問題。利用工業(yè)DTU，可將待檢測物品通過超高清工業(yè)攝像頭拍攝的圖片信息上傳至云端進行圖像識別及分析，實現(xiàn)缺陷實時檢測與自動分揀，同時可有效記錄待檢測物品的瑕疵，為回溯缺陷原因提供數(shù)據(jù)分析基礎。

  機器視覺-空間引導

  智能工廠全自動裝配和生產過程中，涉及自動組裝、自動焊接、自動包裝、自動灌裝、自動噴涂等多個自動執(zhí)行機構，機器視覺的空間引導功能具有不可替代性引導過程中涉及傳輸位置環(huán)境模數(shù)信號等信息上傳，頻次高，數(shù)據(jù)量大，這恰恰是56網(wǎng)絡特性所能滿足的利用5G大上行帶寬，高可靠保障，可實現(xiàn)自動執(zhí)行機構的無線空間引導功能，從而為工廠內機械腎的機電分離，靈活部署提供了無線通信保障基礎

  機器視覺-OCR識別

  基于機器視覺的OCR識別常用在工業(yè)產線中的銘牌識別、條碼識別、號牌識別等相關領域，用以快速有效的對工業(yè)生產過程中形成的字符進行數(shù)字化處理。通過工業(yè)DTU，承載生產車間內大量待傳輸數(shù)據(jù)，將拍攝到的帶有字符的圖片上傳至云端計算平臺，進行OCR識別檢測。同時，邊緣計算的云計算能力可有效縮減OCR識別時間，提高識別準確率，降低工廠部署成本。

  遠程現(xiàn)場-AR運維輔助

  操作人員佩戴AR眼鏡，將現(xiàn)場操作情況通過工業(yè)DTU實時傳輸給異地專家。異地專家通過PC、手機等平臺收看直播視頻，并給岀語音指導。操作人員通過接收異地專家的語音及標注等指導進行操作與交流。技術專家猶如身臨現(xiàn)場一樣掌握每一個細節(jié)，并可以通過實時的語音或文字消息指導現(xiàn)場拍攝者進行故障排除，既節(jié)省了維護成本，也實現(xiàn)了專家的技能復制，解決了技術專家緊缺的難題。

  遠程現(xiàn)場-VR復雜裝配

  系統(tǒng)通過構建一個貼近真實的全虛擬ⅤR工作環(huán)境，讓員工置身其間，熟悉掌握新的工作技能，全程將有提示教程，“手把手”教會員工技術要領、注意細節(jié)等。員工需要實際參與操作技能培訓過程，佩戴VR眼鏡，雙手可以自由操作練習，VR眼鏡將通過工業(yè)DTU緊密結合實際設備、場景，給予全面的提示、介紹、引導及評判

  遠程控制-AGV控制

  AGV廣泛應用在電子、機械、卷煙、紡織、造紙等制造行業(yè)，在這些行業(yè)生產流程中，對AG的移動精準控制、群控協(xié)作、智能調度有較高要求。利用工業(yè)DTU低時延、高可靠的特性，移動控制將更精準、數(shù)據(jù)回傳將更流暢。AGV將得以與海量物聯(lián)網(wǎng)智能設備連接，助力柔性化制造、智能化生產、智慧化管理，滿足制造、物流、巡檢等領域智能搬運、倉儲、自動化操作的應用需求。

  遠程控制-機器人控制

  利用工業(yè)DTU低延時的特性，將工業(yè)機器人的現(xiàn)場數(shù)據(jù)通過工業(yè)DTU傳輸至控制平臺，實現(xiàn)云端7?24小時的機器人遠程控制。配合工業(yè)DTU機器人遠程控制平臺，工程技術人員可遠程實現(xiàn)PLC程序升級、數(shù)據(jù)釆集分析、故障診斷等功能，讓工程技術人員在生產基地遠程即可服務遍及全國各地的工業(yè)機器人，為設備制造型企業(yè)的生產運維降本增效。

  遠程控制-廠內產線設備控制

  為了達到工廠內產線控制部件靈活部署的目標，將智能工廠PLC(含站點PLC及產線PLC)軟件化并與MES、SCADA、機器人協(xié)作調度等軟件共同部署到云端，同時在自動化機械設備相應部件上加裝工業(yè)DTU，利用低時延、高可靠等特性實現(xiàn)模塊、傳送帶、閥門機器人等部件的無線接入，最終實現(xiàn)生產車間的集中化控制、柔性化生產。

  5G+PLC

  在生產過程中，利用工業(yè)DTU實現(xiàn)PLC之間、PLC與廠內系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)傳輸，在保證數(shù)據(jù)安全和實時性的同時，減少車間內布線成本快速實現(xiàn)產線產能匹配，助力柔性制造。同時，將匯聚到PC的數(shù)控機床、立體倉庫、制造流水線等設備的數(shù)據(jù)通過工業(yè)DTU傳輸至大數(shù)據(jù)平臺，對數(shù)據(jù)進行挖掘分析，協(xié)助工業(yè)企業(yè)對工藝、產能、能耗進行優(yōu)化。

  生產安全行為分析

  生產安全行為分析在工廠生產作業(yè)區(qū)域內，利用前端攝像頭采集現(xiàn)場視頻，通過工業(yè)DTU實現(xiàn)視頻的高速實時回傳，結合AI+計算機視覺技術對視頻進行結構化分析，使用A模型進行實時推理，根據(jù)視頻分析結果輸出相應指令?？蓪崿F(xiàn)工人行為高精度識別，危險設備工作狀況檢測，自定義報警區(qū)域監(jiān)控，視頻追溯等功能，從而為廠區(qū)的安全生產管理提供保障基礎。